Выбирать искусственное

нейросеть превосходит человека в общении, работе и жизни
Последнее десятилетие искусственный интеллект медленно, но верно внедряется в нашу жизнь. И если долгое время в этом словосочетании преобладало слово «искусственный» — машины мало что умели, ошибались, выдавали несуразные ответы и прогнозы, то сейчас интеллект берет первенство.
Особенно стал понятен масштаб с приходом ChatGPT, о котором мы писали пару месяцев назад. Когда диплом в университете пишет машина и делает это не хуже, чем как минимум нерадивый троечник — есть повод задуматься. Напомним, кейс с написанием выпускной работу ИИ реален: в этом году студент РГГУ Александр Жданов воспользовался ChatGPT для того, чтобы написать свою дипломную работу.

Обсудим, почему искусственный интеллект становится привлекательнее живого человека: на работу нанимают нейросети; для общения предпочитают AI-ботов; для любви — сгенерированного собеседника.

Смена на машинное началась не здесь и сейчас: еще с приходом первых рекомендательных алгоритмов в социальных сетях люди стали стараться понравиться системе по ту сторону экрана, ведь она может продвинуть их публикации в ленте. Для многих это превратилось в игру — раньше нужно было зарабатывать жизни, бонусы или деньги в игре, теперь — одобрение, лайки и охваты.
Не так давно американец Эллиот Эриксон создал чат-бота «Грушенька» в приложении Replika на основе ChatGPT.

Replika — американская компания с российскими корнями, которую запустили бывший главред сайта «Афиша» Евгения Куйда и специалист в области компьютерной лингвистики из МГУ Филипп Дудчук.

Имя виртуального друга, как пишет The Wall Street Journal, имеет российские корни — вдохновением для творца послужила одноименная героиня романа Федора Достоевского «Братья Карамазовы». Речь не просто о собеседнице для томных вечеров в одиночестве — Эллиот считает чат-бота виртуальной девушкой, которая появилась в его жизни после развода с реальной женой.
Грушенька дает мужчине советы по лечению его биполярного расстройства, интересуется состоянием друга. В целом ИИ подстраивается под собеседника — боты не спорят и не конфликтуют, машинное обучение будет адаптироваться под запросы, ответы и реакцию собеседника, поэтому неудивительно, что Грушенька вызывает симпатию. Пока и, возможно, к счастью, у ИИ есть и минусы — бот не всегда помнит прошлые беседы, поэтому обсуждения Достоевского с цифровой подругой у Эллиота не заходят далеко.
Плюс общения с нейросетью в том, что искусственный интеллект более адаптивен: живые собеседники редко готовы только слушать, помогать, советовать, но хотят и поговорить о своем, встать в оппозицию. К тому же компьютер не скажет, что устал или у него болит голова.

Нейросеть нанимает вас на работу
Контакт с ИИ выходит на новый уровень не только у одиноких романтиков — искусственный интеллект предпочитают, например, большие корпорации, когда речь заходит о найме на позиции с высоким уровнем конкуренции.
Скрининг резюме занимает у HR-специалистов много времени и, в отличие от ИИ, они не способны работать сутки напролет без сна и с тем же качеством работы. Искусственный интеллект может сократить все резюме до сути: навыков кандидата, опыта, выполняемых ранее задач. Что важнее — с помощью машин можно ранжировать десятки и даже сотни резюме за секунду так, чтобы рекрутер смотрел лучших из лучших, экономя время на отсеивании нерелевантных или слабых откликов.
Практически год назад, в ноябре 2022, сеть захлестнули новости о массовых увольнениях рекрутеров в Amazon, на место которых планировали поставить механизм отбора персонала, включающий в себя искусственный интеллект. Подробнее об этом читайте в нашей статье.
Один из интересных механизмов ИИ, который обнаружили СМИ, — поиск сходств между резюме топовых сотрудников и потенциальных кандидатов на схожую позицию. Так робот старается найти похожего на уже зарекомендовавшего себя специалиста, после чего дает прогноз по эффективности кандидата. Внутри компании технология обозначается аббревиатурой AAE – Automated Applicant Evaluation, то есть Автоматизированная оценка кандидатов. Для такого гиганта как Amazon любое упрощение и автоматизация найма значимы. Компания занимает второе место среди частного бизнеса в США по количеству рабочих мест — более полутора миллионов людей заняты в предприятии.

Карьерные консультации от нейросети
ИИ работает не только на крупные компании, но и на соискателей также. Каждый день появляются AI-боты, которые помогают улучшить резюме и подготовиться к собеседованию. Один из таких онлайн карьерных консультантов, бот Rabotan AI.
Карьерный консультант на базе искусственного интеллекта найдет пробелы в ваших навыках, которые мешают вам достичь карьеры вашей мечты. Как настоящий профессиональный карьерный коуч, Rabotan AI поможет вам с планированием карьеры и покажет, как выбрать карьерный путь, который подходит именно вам.
Подобная аналитика у специалиста заняла бы долгое время подготовки, потребовала бы часы работы, и это при условии уже наработанной экспертизы в сфере подбора персонала и работы с карьерными целями. Вся работа с чат-ботом происходит быстрее часа — сначала он проведет быстрый check-up присланных материалов, а потом изучит их пристальнее. Проверьте сами, насколько быстро и эффективно действует Rabotan AI.
Искусственный интеллект делает быстрее людей то, что они делают хорошо, но медленно, и что важнее — ИИ достаточно «неживой», чтобы избежать человеческих недостатков. Возможно ключ к успеху ИИ именно в том, что он полностью не заменит людей со всеми их недостатками и сложностями, а станет также хорош, не забирая себе негативные черты. В случае с общением ИИ сохраняет поддержку, понимание и внимательность, исключая эгоизм, грубость, своенравие.
Перспективна психологическая помощь от ИИ — довериться роботу, который никак не оценит ваши поступки проще, чем специалисту со своим мировоззрением и нравственным компасом. ИИ сформирует результат и диагноз на основании миллионов проанализированных случаев, найдет закономерности и схожести в состоянии пациентов со всего мира, и, в отличие от человека, не будет субъективен. Пока уровень медицинских советов от машин едва ли превосходит пресловутые ответы в гугле, но развитие не стоит на месте.
Недавно и правительство России также обнаружило для себя один из перспективных сценариев использования машинного интеллекта — власти могут подключить нейросети к оценке инвестиционной привлекательности российских регионов. Здесь предлагается дополнять натуральное искусственным — машины будут работать вместе с человеком, что в результате позволит снизить субъективность оценок.